در طول دهه های اخیر الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت به طور وسیعي برای حل مسایل بهینه سازی مختلف استفاده شده است.
 محاسبه راه حل های بهینه برای اكثر مسایل بهینه سازی كه در خیلي از زمینه های كاربردی و عملي مشاهده مي گردند كاری دشوار و سخت است.
 مساله تخصیص درجه دوم یكي از مسایل بهینه سازی تركیبي است كه به اختصاص مجموعه ای از تسهیل ها به مجموعه ای از مكان ها، با هزینه ای كه تابعي از فاصله و
     جریان بین تسهیل ها مي باشد، به اضافه ی هزینه های مربوط به تسهیل هایي که در مکان مشخصی واقع شده است ، می پردازد.
 
هدف، تخصیص هر تسهیل به یك مكان مي باشد كه در آن هزینه كل حداقل گردد.

:: برچسب‌ها: الگوریتم حل مساله تخصیص مضاعف , الگوریتم حل تخصیص مضاعف با الگوریتم ژنتیک , حل مساله QAP , الگوریتم حل مساله تخصیص درجه دوم , الگوریتم حل تخصیص درجه دو با الگوریتم ژنتیک , QAP با الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی , کد متلب الگوریتم حل مساله QAP , کد متلب الگوریتم , کد متلب الگوریتم حل تخصیص مضاعف , QAP , الگوریتم شبیه سازی , هوش گروهی , بهینه سازی ترکیبی , الگوریتم حداقل کردن هزینه کل ,
:: بازدید از این مطلب : 41

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

الگوریتم چکه آب‌های هوشمند یا چکاه یک الگوریتم برای بهینه‌سازی هوش گروهی است. الگوریتم چکاه، الگوریتمی است که به گونه گروهی کار می‌کند و پرهام-  گرا (طبیعت-گرا) می‌باشد. این الگوریتم در نهاد برای بهینه‌سازی آمیختاری به کار برده می‌شود ولی می‌توان آن را برای بهینه‌سازی پیوسته نیز آماده ساخت.

:: برچسب‌ها: الگوریتم چکه های آب هوشمند , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم چکه آبهای هوشمند , الگوریتم IWD , IWD , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی , چکاه , طبیعت گرا , الهام گرا , بهینه‌سازی پیوسته , بهینه‌سازی آمیختاری , الگوریتم برای بهینه‌سازی هوش گروهی , الگوریتم چکاه ,
:: بازدید از این مطلب : 77

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

این الگوریتم ابتدا بعنوان زیر مجموعه ی الگوریتم جستجوی ممنوعه بود که در سال 1997 آقای گلوور توانستن با بهره گیری از الگوریتم های ژنتیک و جستجوی ممنوعه آن را به الگوریتمی مستقل تبدیل کنند.

:: برچسب‌ها: الگوریتم جستجوی پراکنده , جستجوی پراکنده , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم بهینه سازی جستجوی پراکنده , scatter search , کد متلب الگوریتم جستجوی پراکنده , کد الگوریتم , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی , زیرمجموعه الگوریتم جستجوی ممنوعه ,
:: بازدید از این مطلب : 57

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

علم جغرافیای زیستی را می توان به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در قرن 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در سال 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی مبتنی براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مورد مهاجرت گونه ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.

:: برچسب‌ها: الگوریتم بهینه سازی , بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی , الگوریتم جغرافیای زیستی , الگوریتم مبتنی بر جغرافیای زیستی , BBO , الگوریتم BBO , کد الگوریتم , کد الگوریتم BBO , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی , بهینه سازی بر اساس جمعیت , الگوریتم رقابتی , جغرافیای زیستی ,
:: بازدید از این مطلب : 38

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

   سیستم ایمنی یک سیستم مقاوم و پیچیده است که با استفاده از توانایی شناسایی و دسته بندی سلولها در دو دسته خودی و غیر خودی،بدن را در برابر عوامل بیگانه حفظ می کند.

:: برچسب‌ها: الگوریتم ایمنی , ایمنی مصنوعی , الگوریتم سیتم ایمنی , سیستم ایمنی مصنوعی , الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی , بهینه سازی , الگوریتم بهینه سازی , ais , کد الگوریتم , کد متلب الگوریتم ایمنی مصنوعی , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی ,
:: بازدید از این مطلب : 53

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

 یکی از تکنیک­های بهینه‌سازی فرا اکتشافی است
مبتنی بر استراتژی انگیزه‌های سیاسی-اجتماعی توسعه‌یافته است.
الگوریتم رقابت استعماری به‌صورت چند عامله است.
 پایه ها :رقابت استعماری ، سیاست همسان سازی ، انقلاب

:: برچسب‌ها: الگوریتم رقابت استعماری , بهینه‌سازی فرا اکتشافی , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم جستجو , نظریه آشوب , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی , الگوریتم چند عامله , الگوریتم همسان سازی , الگوریتم انقلاب , رقابت استعماری , الهام گرفته شده از طبیعت ,
:: بازدید از این مطلب : 43

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

روش های بهینه سازی کلاسیک در حل مسایل سخت و بسیار پیچیده معمولا با مشکلات زیادی مواجه میشود  اهمیت  بسزایی در زمینه های مختلف مانند تجارت و مهندسی و غیره دارد به دلیل اهمیت این مسایل نمیتوان در فرایند  حل ان ها از روش هایی استفاده نمود که امید چندانی به موفقیت ان ها وجود ندارد لذا همیشه سعی بر این بوده که بتوان روش هایی جدیدی ابداع نمود تا توانایی های انسان  را در حل اینگونه مسایل  بالا ببرد   روش جست و جو ممنوعه تا حد زیادی توانسته به این نیاز پاسخ دهد روش جست و جوی ممنوعه از طرف کمیته تحقیق در عملیات به عنوان یک روشی نوید بخش برای حل مسایل مطرح شده است.

:: برچسب‌ها: الگوریتم جست و جوی ممنوعه , جست و جوی ممنوعه , tabu search , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم جستجو , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی ,
:: بازدید از این مطلب : 44

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

 الگوریتم تکامل تفاضلی در سال 1995  توسط storn  و price معرفی گردید.

تکامل تفاضلی یک الگوریتم تصادفی مبتنی برجمعیت است وازجمله الگوریتم های تصادفی به حساب می آید.

درکنارشباهت های کلی که تکامل تفاضلی به سایرالگوریتم های تکاملی دارد، پاسخ های جدید درالگوریتم تکامل تفاضلی،یک شیوه منحصر به فرد است.

نسخه اصلی این الگوریتم برای حل مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته طراحی شده بود.
اما بعدها نسخه گسسته این الگوریتم  نیزارائه گردید. 
این فایل شامل پاورپوینت الگوریتم + کد اجرایی آن در محیط مطلب می باشد.

:: برچسب‌ها: الگوریتم تکامل تفاضلی , کد الگوریتم تکامل تفاضلی , الگوریتم جستجو , الگوریتم بهیته سازی , کد مطلب الگوریتم تکامل تفاضلی , الگوریتم DE , DE , کد الگوریتم DE , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی ,
:: بازدید از این مطلب : 39

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

اجتماعی است که از شبیه سازی رفتار اجتماعی گروه پرندگان الهام گرفته است.
به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن ها و تغییر شکل بهینه دسته به کار گرفته شد.
شبیه به الگوریتم های تکاملی است با این تفاوت هر ذره از اطلاعات گذشته ی خود و همسایگانش سود می برد.
نتیجه مدل سازی این رفتار اجتماعی فرآیند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند.
این فایل شامل پاورپوینت + کد اجرایی الگوریتم pso در محیط مطلب می باشد.

:: برچسب‌ها: الگوریتم اجتماع پرندگان , الگوریتم بهینه سازی , pso , کد الگوریتم pso , کد الگوریتم اجتماع پرندگان , الگوریتم جستجو , کد متلب الگوریتم pso , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی ,
:: بازدید از این مطلب : 47

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

در دهۀ 70 الگوريتم‌هاي بسياري ظهور پيدا كردند كه از مفاهيمي همچون طبيعت، اجتماع، فرهنگ، سياست و غيره الهام گرفته‌اند.  *الگوريتم‌هاي فراابتكاري اشاره به روش‌هايي دارد كه يك سري  قوانين و مفاهيم تصادفي را، كه الهام‌گرفته از پديده‌هاي طبيعي هستند، در سطحي بالاتر با يكديگر تركيب مي‌كنند.

:: برچسب‌ها: الگوریتم جستجو , کد متلب الگوریتم , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی , الگوریتم LCA ,
:: بازدید از این مطلب : 43

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

پر کردن یک کوله پشتی را با انتخاب اقلامی ازبین چند شی موجود تحت مفروضات زیر:
n شیء متفاوت وجود دارد هر شی j دارای وزن Wj و سود Pj می باشد.
کوله پشتی می تواند حداکثر وزن Wرا تحمل کند.
مساله عبارتست از یافتن بهترین ترکیب اشیا با هدف بیشینه سازی سود کل تحت محدودیت حداکثر وزن قابل تحمل کوله پشتی.

:: برچسب‌ها: Knapsack Problem , الگوریتم جستجو , کد متلب الگوریتم , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی , کد الگوریتم کوله پشتی , کوله پشتی صفر و یک , کد متلب الگوریتم کوله پشتی ,
:: بازدید از این مطلب : 49

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

 در مسائل بهينه سازي با تعداد زياد پارامتر، روش هاي قديمي کارايي چنداني ندارند .
بررسي تمامي فضاي جواب تقريبا غير ممکن است.
 بنابراین از روش هاي ديگري استفاده شود که به صورت هوشمند گستره فضاي جستجو را  کاهش دهند.
در واقع مورچه هاAgent  هاي ساده اي هستند که با ارتباط فرموني خود يک حافظه گسترده (distributed) ايجاد مي کنند و با بهره گيري از فرمون و اين حافظه، جواب مسئله را به صورت شراکتي به دست مي آورند.

:: برچسب‌ها: الگوریتم جستجو , کد متلب الگوریتم , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی , کد الگوریتم کلونی مورچگان , الگوریتم کلونی مورچگان , الگوریتم بهينه سازي , الگوریتم ACO , کد الگوریتم ACO ,
:: بازدید از این مطلب : 48

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

•حل مسائل بهینه سازی از جمله مسائل پر کاربرد و پر اهمیت در مسائل مهندسی و غیر مهندسی به شمار می آید. لذا حل اینگونه مسائل از اهمیت خاصی بر خوردار است. روش های مختلفی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری از جمله الگوریتم های حل اینگونه مسائل می باشند. الگوریتم هایی همچون جستجوی تابو ، جستجوی حریصانه ، الگوریتم های ژنتیک ، الگوریتم های اصلاح تکراری و جستجوی ابتکاری با حافظه محدود و ... . در این ارائه از یک روش مبتنی بر جستجوی حریصانه به نام روش GRASP استفاده شده است. روش GRASP نوعی جستجوی تصادفی حریصانه است که در حوضه مسائل بهینه سازی همچون علم مکان یابی و.... قرار دارد و دارای کاربردهای فراوانی در این علم می باشد.

:: برچسب‌ها: grasp , الگوریتم جستجو , حریصانه , تطبیقی , فراابتکاری , تصادفی , ارائه , طراحی الگوریتم , هوش مصنوعی , ساختمان داده , هوش گروهی , الهام از طبیعت , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم ابتکاری , الگوریتم فراابتکاری , جستجوی تصادفی حریصانه , الگوریتم فراابتکاری تصادفی تطابقی حریصانه , الگوریتم فراابتکاری تصادفی تطابقی , الگوریتم فراابتکاری تصادفی ,
:: بازدید از این مطلب : 146

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

طبیعت الهام بخش محققان برای توسعه مدل هایی برای حل مسائل و مشکلات آنهاست. به عنوان مثال "بهینه سازی" زمینه ای است که بارها این مدل ها توسعه و به کار برده شده اند . الگوریتم ژنتیک انتخاب طبیعی و عملگرهای ژنتیک را شبیه سازی می کند ، الگوریتم بهینه سازی خرده گروه ها ، دسته های پرندگان و مدرسه ماهی ها را شبیه سازی می کند، سیستم حفاظتی مصنوعی توده های سلولی سیستم حفاظتی را شبیه سازی می کند ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها رفتار کاوشی مورچه ها را شبیه سازی می کند و الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی رفتار کاوشی زنبورهای عسل را شبیه سازی می کند. اینها نمونه هایی بود از الگوریتم های بهینه سازی الهام شده از طبیعت . الگوریتم دیگری که رفتار کاوشی زنبورها را با یک مدل الگوریتمی متفاوت شبیه سازی می کند الگوریتم زنبور عسل هست .

:: برچسب‌ها: الگوریتم بهینه سازی , کد الگوریتم کلونی زنبورعسل , کد متلب الگوریتم کلونی , الگوریتم جستجو , کد متلب الگوریتم , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی , کد متلب کلونی زنبور عسل ,
:: بازدید از این مطلب : 35

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

الگوريتم کراسکال با اضافه كردن يال ها به صورت مرحله به مرحله بهT،درخت پوشا با كمترين هزينه ي T را توليد مي كند.
يال ها به ترتيب غير نزولي انتخاب مي شوند.
يك يال بهTاضافه مي شود مشروط بر اينكه با يال هاي اضافه شده قبلي دور تشكيل ندهد.
گرافGهمبند است وn>0راس دارد پس دقيقا n-1 يال براي اضافه شدن در Tانتخاب ميشود.
الگوريتم پريم مانند الگوريتم كراسكالMSTرا تشكيل ميدهد.
در تمام مراحل الگوريتم پريم،مجموعه يال هاي انتخاب شده درخت تشكيل ميدهد
...و لي در كراسكال در هر مرحله جنگل توليد مي شود.

:: برچسب‌ها: لگوریتم جستجو , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , هوش ازدحامی , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم برای ارائه , طراحی الگوریتم ,
:: بازدید از این مطلب : 43

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

firefly algorithm  (fa) در سال 2007 توسط xin she yang   معرفی شد.
 یکی از الگوریتم های کار امد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی است.
 از مظاهر هوش ازدحامی یا swarm intelligence است .

:: برچسب‌ها: هوش ازدحامی , الگوریتم کرم شب تاب , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , پاورپوینت الگوریتم , الگوریتم برای تحقیق , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم FA , الگوریتم جستجو ,
:: بازدید از این مطلب : 45

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

با گسترش روز افزون جوامع و رشد جمعيت ، نياز به صرفه جويي و يافتن روش هايي براي به حداقل رساندن زمان و هزينه در انجام امور صنعتي ، عمراني و غيره هر روز بيشتر ضرورت پيدا مي كند.
جهت نيل بدين مقصود ، روش هاي بهينه سازي مورد استفاده قرار مي گيرند. منظور از روش هاي بهينه سازي ، روش هايي است كه مي توان توسط آن ها با حداقل زمان و هزينه به نتيجه مطلوب رسيد.

:: برچسب‌ها: الگوریتم فروشنده دوره گرد , فروشنده , اگوریتم بهینه سازی , هوش گروهی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , الگوریتم شبیه سازی , الگوریتم برای تحقیق , پاورپوینت الگوریتم , کد الگوریتم فروشنده دوره گرد , الگوریتم tsp , کد الگوریتم tsp , کد متلب الگوریتم فروشنده دوره گرد , کد متلب الگوریتم ,
:: بازدید از این مطلب : 43

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

شبکه های عصبی مصنوعی جزء سیستم های دینامیکی هوشمندی هستند که با پردازش روی داده های تجربی ، دانش یا قانون نهفته  در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند . به همین خاطر « هوشمند » هستند چون بر اساس محاسبات  روی داده های عددی یا مثال ها ، قوانین کلی را استخراج کرده و یاد گرفته اند .

:: برچسب‌ها: الگوریتم شبکه عصبی , شبکه عصبی , الگوریتم الهام گرفته از طبیعت , هوش گروهی , بهینه سازی بر اساس جمعیت , الگوریتم بهینه سازی , الگوریتم برای ارائه , تحقیق , پاورپوینت تحقیق , الگوریتم برای تحقیق , طراحی الگوریتم ,
:: بازدید از این مطلب : 50

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0